本篇内容介绍了“怎么使用go带缓冲chan实现消息队列功能”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1、Channels 定义
通道是一种支持多类型的管道,您可以通过它使用通道运算符 <- 发送和接收值。
数据沿箭头方向流动。
ch <- v // Send v to channel ch.
v := <-ch // Receive from ch, and
// assign value to v.
与 maps 和 slices 一样,通道必须在使用前创建:
ch := make(chan int)
默认情况下,发送和接收阻塞,直到另一方准备就绪。
这允许 goroutines 在没有显式锁或条件变量的情况下进行同步。
package main
import "fmt"
func sum(s []int, c chan int) {
sum := 0
for _, v := range s {
sum += v
}
c <- sum // send sum to c
}
func main() {
s := []int{7, 2, 8, -9, 4, 0}
c := make(chan int)
go sum(s[:len(s)/2], c)
go sum(s[len(s)/2:], c)
x, y := <-c, <-c // receive from c
fmt.Println(x, y, x+y)
}
2、chan 常用操作
无缓冲区: 存入读取一次,存入后未取,再存入就会堵塞,同样未存,就取也会堵塞。
有缓冲区: 只有当缓冲区满了,才会堵塞存;只有缓冲区空时,才会堵塞取。
len(channel) 返回缓冲区现有数据长度
cap(channel) 返回缓冲区的大小
close(channel) 关闭 channel,关闭后,读取不到数据。如下,如果其他协程关掉 channel 则会跳出循环
3、带缓冲chan实现消息队列功能
// 监测数据结构体
type Msg struct {
Timestamp int64
Content string
}
// 用 chan 模拟队列,队列的元素为 Msg 类型
var SyncQueen chan Msg
// 必须初始化才能使用。初始化一个容量为1024的 chan。chan 满时会阻塞
func init() {
SyncQueen = make(chan Msg, 1024)
}
// 队列消费者
func Consumer() {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println(err)
}
}()
for {
// chan 内无消息则阻塞
msg := <-SyncQueen
fmt.Println(msg.Content)
}
}
// 队列生产者
func Producer() {
for {
msg := Msg(time.now().Unix(), "hello")
// 发送消息到 chan
SyncQueen <- msg
time.Sleep(2 time.Second)
}
}
重点
多协程使用chan是并发安全的,以下展示一个简单的例子:
// 定义类型为 int 的 chan
var chanNums chan int
// chan 的消费者,用户后续多协程
// 目的:数组里存储了10000个数字,多个协程并行计算后,把和加起来
func consumer(sum *int) int {
for {
v := <-chanNums
*sum += v
}
}
//-------------------------------------
func main() {
var a [10000]int
for i := 0; i < 10000; i++ {
a[i] = i + 1
}
chanNums = make(chan int, 10000)
for i := 0; i < 10000; i++ {
chanNums <- (i + 1)
}
var s1, s2, s3, s4, s5 int = 0, 0, 0, 0, 0
go consumer(&s1)
go consumer(&s2)
go consumer(&s3)
go consumer(&s4)
go consumer(&s5)
for {
time.Sleep(5 * time.Second)
break
}
fmt.Println("s1=", s1, "s2=", s2, "s3=", s3, "s4=", s4, "s5=", s5)
fmt.Println("sum=", s1+s2+s3+s4+s5)
}
// 输出
s1= 10818438 s2= 12073966 s3= 9044041 s4= 11509634 s5= 6558921
sum= 50005000