这篇“WIndows10下怎么安装Anaconda、Pycharm及Pytorch环境”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“WIndows10下怎么安装Anaconda、Pycharm及Pytorch环境”文章吧。
1.判断电脑是否具有GPU
打开电脑任务管理器，进入性能选项，看是否有带有Nvidia的GPU的标识
或者，在桌面点击鼠标右键，看见NVIDIA控制面板也是可以的
2. 安装Anaconda
进入Anaconda的官方网站 Anaconda官网
网站会自动识别用户的系统，我的电脑是Windows系统，直接点击Download下载即可。下载完成后安装即可。
安装路径建议使用全英文路径（所有软件的安装皆建议如此）
安装完成
检查是否安装成功，出现base标识代表基本虚拟环境已经安装完成。
或者在Anaconda NAVIGATOR中的Environment看见base环境也是可以的
3. 创建虚拟环境
3.1 利用conda命令创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名字 python=版本例如 conda create -n my_environment python=3.9
出现done，表示安装完成
利用命令
conda activate 虚拟环境名字括号中则会出现虚拟环境的名字，表示激活成功
假如要删除虚拟环境，在命令行窗口输入：
conda remove -n 虚拟环境名字 --all4. GPU和CUDA准备工作
首先，确定自己显卡的算力（显卡的型号当然要知道，这个信息在第一步操作已经可以得到）
确定自己的可选择CUDA Runtime Version
确保自己的CUDA Drive版本》=CUDA Runtime 版本
例如：
1.我的显卡型号：
我的显卡型号为NVIDIA GeForce GTX 1050Ti
2.显卡对应的算力
算力对应6.1 （根据自己的显卡型号，找到对应的Compute Capability）
3.确定CUDA Runtime
查询可以知道发现 9.0以上均可
4.查询自己的驱动 CUDA Drive Version
在anaconda命令行中输入 nvidia-smi
从红框可以看出，我的驱动版本是11.6
5.最终确定我们适用的CUDA
CUDA 9 10 11-11.6均可
**或者直接更新显卡驱动到最新版本。**然后选择低于CUDA version的CUDA即可。
英伟达驱动程序下载网站驱动下载网址（笔记本选择Notebook版本）
比如说，我更新了驱动，CUDA Version 变成了12.0，我们在Pytorch中选择小于12.0的最新版本即可。
5. 安装Pytorch
进入Pytorch官网
下滑到INSTALL PYTORCH安装页面，我的选择校园12.0的最新版本，即为11.7。
复制安装命令即可（复制Run this Command）
激活所要安装的虚拟环境（conda activate 虚拟环境名字）
粘贴安装命令就可以，稍等一段时间即可（官网的Channel确实有一点慢，但很方便，等一会儿吧）
显示红框中的提示即代表包库安装成功
6. 验证Pytorch
激活对应安装Pytorch的虚拟环境
输入conda list，看看list中是否有pytorch或者torch
输入python
输入import torch
输入torch.cuda.is_available()
如果显示True，就说明Pytorch安装成功！
显示为True即可。
7. 安装PyCharm并进行配置
首先进入Pycharm的官网（PyCharm是针对Python的IDE）PyCharm
我们点击下载社区版即可。
安装的时候无脑下一步即可，所要勾选的功能，在软件内依旧可以设置，不勾选同样不影响使用。
安装完成后，点击PyCharm图标，进入软件
点击新建项目，New Project
由于我们已经在Anaconda中设置了虚拟环境，因此点击新建项目中的 Previously configured interpreter
点击后，再点击最右边的 Add Interpreter
如果点击后进入Conda Environment 右下角出现 Conda Executable is not found
点击右下角的OK就可以添加上虚拟环境了。
点击右下角的Create即可完成
成功！！！
我们可以输入一些命令验证一下，这个环境的PyTorch是否能够运行
显示为True，代表此环境能够正常使用，大功告成。