Python实用技巧之临时文件如何使用

本篇内容主要讲解“Python实用技巧之临时文件如何使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python实用技巧之临时文件如何使用”吧!

当我们用

Python

编写程序时，有时候需要临时存储数据且不希望占用多少内存，亦或是需要写出文件到文件系统供后续程序读取，这些情况下以创建临时文件的方式进行处理，既不会干扰本地文件系统，又安全省事。

而通过使用

Python

中的标准库

tempfile

，我们就可以很方便的进行临时文件相关操作，其主要用法有两种：

创建临时文件

tempfile

的经典用法之一是使用其

TemporaryFile()

配合

with

上下文管理器，在本地文件系统的临时文件目录下创建具有随机名称的文件，并且在

with

内的代码执行完成后，该临时文件会自动被销毁：

import os
import tempfile

with tempfile.TemporaryFile() as f:
    print(f.name)
    print(os.path.exists(f.name))

print(os.path.exists(f.name))

基于这个特性，我们可以应用到很多场景下，譬如当我们希望将表格格式的字符串转换为

pandas

数据框时，就可以像下面这样做：

raw_string='''a,b,c
1,1,1
2,2,2
3,3,3
4,4,4
'''

with tempfile.TemporaryFile('w+') as f:
    f.write(raw_string)
    f.seek(0) #将指针移回文件开头
    
    demo_df=pd.read_CSV(f)
    
demo_df

创建临时目录

前面展示了

tempfile

创建临时文件的功能，而有些场景下，我们需要创建临时文件夹，这可以基于

TemporaryDirectory()

来实现，特性类似

TemporaryFile()

：

with tempfile.TemporaryDirectory() as p:
    
    print(p)
    print(os.path.exists(p))
    
print(os.path.exists(p))

典型的应用场景是配合

TemporaryDirectory()

和

shutil

生成压缩包文件：

import shutil
import zipfile
import numpy as np

with tempfile.TemporaryDirectory() as p:
    
    # 模拟向当前临时目录下写出多个文件
    for i in range(100):
        (
            pd
            .DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns=list('ABC'))
            .to_csv(os.path.join(p, f'demo{i+1}.csv'), index=False)
        )
        
    # 将当前临时目录转为zip压缩包
    shutil.make_archive('./demo', 'zip', p)

# 查看目标压缩文件内的文件
[file.filename for file in zipfile.ZipFile('demo.zip').filelist]