1. 数据类型不匹配。如果查询条件中的数据类型和索引列的数据类型不一致，MySQL会进行隐式类型转换，这会导致索引失效。例如，如果索引列是varchar类型，而查询条件是数字类型，MySQL会将索引列转换为数字类型进行比较，这样就无法使用索引了。解决方法是保持数据类型的一致性，或者在查询条件中使用显式类型转换。
2. 模糊查询以%开头。如果查询条件中使用了like关键字，并且模糊匹配的字符串以%开头，那么也会导致索引失效。这是因为以%开头的模糊匹配无法确定索引列的起始位置，所以无法利用索引进行快速查找。解决方法是尽量避免使用以%开头的模糊匹配，或者使用覆盖索引（只包含索引列的查询）。
3. 索引列使用了函数或运算。如果查询条件中对索引列进行了函数调用或运算，那么也会导致索引失效。这是因为函数或运算会改变索引列的值，使得原来的索引无法使用。解决方法是尽量避免对索引列使用函数或运算，或者建立基于函数或运算的索引（MySQL 5.7及以上版本支持）。
4. 索引列包含空值。如果索引列中包含空值（NULL），那么在查询条件中使用IS NULL或IS NOT NULL也会导致索引失效。这是因为MySQL在建立索引时不会存储空值，所以无法通过索引来判断是否为空。解决方法是尽量避免让索引列包含空值，或者在建立索引时指定NOT NULL约束。
5. 查询条件中使用了OR关键字。如果查询条件中使用了OR关键字，并且OR两边的条件涉及到不同的索引列，那么也会导致索引失效。这是因为MySQL无法同时使用多个索引来进行查询优化，所以只能选择全表扫描。解决方法是尽量避免使用OR关键字，或者将OR两边的条件分别用括号括起来，并且在括号内部使用相同的索引列。
6. 联合索引违反了最左前缀原则。如果建立了联合索引（多个列组成的索引），那么在查询条件中必须遵循最左前缀原则，即从左到右依次使用联合索引中的列，不能跳过任何一列。否则，也会导致索引失效。例如，如果建立了（name, age, gender）的联合索引，那么在查询条件中可以使用name，或者name和age，或者name，age和gender，但是不能只使用age或gender，也不能只使用age和gender。解决方法是尽量按照最左前缀原则来使用联合索引，并且将区分度高的列放在前面。
7. 全表扫描比使用索引更快。有时候，即使查询条件中完全符合索引的使用条件，MySQL也可能不会使用索引，而是选择全表扫描。这是因为MySQL有一个优化器，它会根据表中的数据量和分布情况，预估使用索引和全表扫描的代价，选择一个更快的方案。例如，如果表中的数据量很小，或者查询条件中的过滤条件很宽松，导致命中的记录很多，那么全表扫描可能比使用索引更快。解决方法是根据实际情况调整查询条件或索引设计，或者强制使用索引（使用FORCE INDEX或USE INDEX提示）。
总结：MySQL索引失效是一个常见的性能问题，它会导致查询效率下降，甚至影响整个系统的稳定性。因此，我们需要了解索引失效的原因和解决方法，避免在编写SQL语句时犯一些低级错误。同时，我们也需要定期检查和优化索引的设计和使用情况，确保索引能够发挥最大的作用。