这篇文章主要讲解了“Redis经典面试题及答案有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Redis经典面试题及答案有哪些”吧！
1. 什么是Redis？它主要用来什么的？
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存，另外，Redis也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis支持事务、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。
2.说说Redis的基本数据结构类型
大多数小伙伴都知道，Redis有以下这五种基本类型：
String（字符串）
Hash（哈希）
List（列表）
Set（集合）
zset（有序集合）
它还有三种特殊的数据结构类型
Geospatial
Hyperloglog
Bitmap
2.1 Redis 的五种基本数据类型
String（字符串）
简介:String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储图片或者序列化的对象，值最大存储为512M
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简单使用举例:
、set key value
等get key 应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。
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内部编码有3种，
int（8字节长整型）/embstr（小于等于39字节字符串）/raw（大于39个字节字符串）
C语言的字符串是
char[]struct sdshdr{
unsigned int len; // 标记buf的长度
unsigned int free; //标记buf中未使用的元素个数
char buf[]; // 存放元素的坑
}SDS 结构图如下：
Redis为什么选择SDS结构，而C语言原生的
char[]举例其中一点，SDS中，O(1)时间复杂度，就可以获取字符串长度；而C 字符串，需要遍历整个字符串，时间复杂度为O(n)
Hash（哈希）
简介：在Redis中，哈希类型是指v（值）本身又是一个键值对（k-v）结构
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简单使用举例：
、hset key field valuehget key field -
内部编码：
、ziplist（压缩列表）hashtable（哈希表） 应用场景：缓存用户信息等。
注意点：如果开发使用hgetall，哈希元素比较多的话，可能导致Redis阻塞，可以使用hscan。而如果只是获取部分field，建议使用hmget。
字符串和哈希类型对比如下图：
List（列表）
简介：列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串，一个列表最多可以存储2^32-1个元素。
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简单实用举例：
、lpush key value [value ...]lrange key start end 内部编码：ziplist（压缩列表）、linkedlist（链表）
应用场景：消息队列，文章列表,
一图看懂list类型的插入与弹出：
list应用场景参考以下：
lpush+lpop=Stack（栈）
lpush+rpop=Queue（队列）
lpsh+ltrim=Capped Collection（有限集合）
lpush+brpop=Message Queue（消息队列）
Set（集合）
简介：集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但是不允许重复元素
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简单使用举例：
、sadd key element [element ...]smembers key -
内部编码：
、intset（整数集合）hashtable（哈希表） 注意点：smembers和lrange、hgetall都属于比较重的命令，如果元素过多存在阻塞Redis的可能性，可以使用sscan来完成。
应用场景：用户标签,生成随机数抽奖、社交需求。
有序集合（zset）
简介：已排序的字符串集合，同时元素不能重复
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简单格式举例：
，zadd key score member [score member ...]zrank key member -
底层内部编码：
、ziplist（压缩列表）skiplist（跳跃表） 应用场景：排行榜，社交需求（如用户点赞）。
2.2 Redis 的三种特殊数据类型
Geo：Redis3.2推出的，地理位置定位，用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作。
HyperLogLog：用来做基数统计算法的数据结构，如统计网站的UV。
Bitmaps ：用一个比特位来映射某个元素的状态，在Redis中，它的底层是基于字符串类型实现的，可以把bitmaps成作一个以比特位为单位的数组
3. Redis为什么这么快？
Redis为什么这么快
3.1 基于内存存储实现
我们都知道内存读写是比在磁盘快很多的，Redis基于内存存储实现的数据库，相对于数据存在磁盘的MySQL数据库，省去磁盘I/O的消耗。
3.2 高效的数据结构
我们知道，Mysql索引为了提高效率，选择了B+树的数据结构。其实合理的数据结构，就是可以让你的应用/程序更快。先看下Redis的数据结构&内部编码图：
SDS简单动态字符串
字符串长度处理：Redis获取字符串长度，时间复杂度为O(1)，而C语言中，需要从头开始遍历，复杂度为O（n）;
空间预分配：字符串修改越频繁的话，内存分配越频繁，就会消耗性能，而SDS修改和空间扩充，会额外分配未使用的空间，减少性能损耗。
惰性空间释放：SDS 缩短时，不是回收多余的内存空间，而是free记录下多余的空间，后续有变更，直接使用free中记录的空间，减少分配。
二进制安全：Redis可以存储一些二进制数据，在C语言中字符串遇到'